Өнгөрсөн 184 жилийн хугацаанд Procter & Gamble (P&G) нь 2021 онд дэлхийн хэмжээний орлого 76 тэрбум ам.доллар давж, 100,000 гаруй хүнийг ажлын байраар хангасан дэлхийн өргөн хэрэглээний барааны томоохон компаниудын нэг болон өргөжиж байна. Түүний брэндүүд нь Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers, Tide зэрэг олон нийтийн нэрс юм.
2022 оны зун P&G нь P&G-ийн дижитал үйлдвэрлэлийн платформыг өөрчлөхийн тулд Майкрософт компанитай олон жилийн хамтын ажиллагаа байгуулсан. Түншүүд аж үйлдвэрийн интернет (IIoT), дижитал ихрүүд, өгөгдөл, хиймэл оюун ухааныг ашиглан дижитал үйлдвэрлэлийн ирээдүйг бий болгож, бүтээгдэхүүнийг хэрэглэгчдэд хурдан хүргэх, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг дээшлүүлэхийн зэрэгцээ бүтээмжийг нэмэгдүүлж, зардлыг бууруулах болно гэж мэдэгдэв.
P&G-ийн мэдээллийн ахлах ажилтан Витторио Кретелла "Бидний дижитал өөрчлөлтийн гол зорилго нь дэлхий даяарх сая сая хэрэглэгчдийн өдөр тутмын асуудлыг шийдвэрлэх онцгой шийдлүүдийг олоход туслахын зэрэгцээ бүх сонирхогч талуудад өсөлт, үнэ цэнийг бий болгох явдал юм" гэж хэлэв. Үүнд хүрэхийн тулд бизнес нь өгөгдөл, хиймэл оюун ухаан, автоматжуулалтыг ашиглан авхаалж самбаа, цар хүрээг хангаж, инновацийг хурдасгаж, бидний хийдэг бүх зүйлд бүтээмжийг нэмэгдүүлдэг."
P&G-ийн үйлдвэрлэлийн платформын дижитал өөрчлөлт нь компанид бүтээгдэхүүний чанарыг бодит цаг хугацаанд үйлдвэрлэлийн шугаман дээр шалгах, хог хаягдлаас зайлсхийхийн зэрэгцээ тоног төхөөрөмжийн уян хатан чанарыг нэмэгдүүлэх, үйлдвэрлэлийн үйлдвэрүүдэд эрчим хүч, усны хэрэглээг оновчтой болгох боломжийг олгоно. Cretella хэлэхдээ, P&G нь өргөтгөх боломжтой урьдчилан таамаглах чанар, урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээ, хяналттай хувилбар, хүрэлцэхгүй ажиллагаа, үйлдвэрлэлийн оновчтой тогтвортой байдлыг хангах замаар үйлдвэрлэлийг илүү ухаалаг болгоно. Түүний хэлснээр өнөөдрийг хүртэл ийм хэмжээний зүйл үйлдвэрлэлд хийгдээгүй байна.
Тус компани нь Египет, Энэтхэг, Япон, АНУ-д Azure IoT Hub болон IoT Edge-ийг ашиглан үйлдвэрлэлийн техникчдэд хүүхдийн асрамж, цаасан бүтээгдэхүүний үйлдвэрлэлийг сайжруулахын тулд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийхэд нь туслах зорилгоор туршилтыг эхлүүлсэн.
Жишээлбэл, живх үйлдвэрлэхэд хамгийн оновчтой шингээх чадвар, гоожих эсэргүүцэл, тав тухыг хангахын тулд олон давхар материалыг өндөр хурд, нарийвчлалтайгаар угсардаг. Аж үйлдвэрийн IoT шинэ платформууд нь материалын урсгалд гарч болзошгүй бэрхшээлийг эрт илрүүлэх, урьдчилан сэргийлэх зорилгоор үйлдвэрлэлийн шугамыг тасралтгүй хянахын тулд машины телеметр болон өндөр хурдны аналитикийг ашигладаг. Энэ нь эргээд мөчлөгийн хугацааг багасгаж, сүлжээний алдагдлыг бууруулж, операторын бүтээмжийг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ чанарыг баталгаажуулдаг.
P&G нь эрүүл ахуйн бүтээгдэхүүний үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлэхийн тулд аж үйлдвэрийн интернет, дэвшилтэт алгоритмууд, машин сургалт (ML) болон урьдчилан таамаглах аналитикийг ашиглах туршилт хийж байна. P&G одоо бэлэн цаасны уртыг илүү сайн таамаглаж чадна.
Ухаалаг үйлдвэрлэл нь асар их сорилт юм. Энэ нь төхөөрөмжийн мэдрэгчээс өгөгдөл цуглуулах, тайлбарлах, урьдчилан таамаглах мэдээллээр хангах дэвшилтэт аналитик ашиглах, залруулах үйлдлийг автоматжуулах шаардлагатай. Төгсгөл хүртэлх үйл явц нь өгөгдлийг нэгтгэх, алгоритм боловсруулах, сургах, байршуулах зэрэг хэд хэдэн үе шатыг шаарддаг. Энэ нь мөн их хэмжээний өгөгдөл, бараг бодит цагийн боловсруулалтыг хамардаг.
"Хамгийн томруулалтын нууц бол инженерүүд бүх зүйлийг эхнээс нь бүтээх шаардлагагүйгээр үйлдвэрлэлийн тодорхой орчинд ашиглахад ашиглаж болох нийтлэг бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг зах болон Microsoft-ын үүлэнд нийлүүлснээр нарийн төвөгтэй байдлыг багасгах явдал юм" гэж Кретла хэлэв.
Microsoft Azure дээр тулгуурлан P&G одоо дэлхий даяарх 100 гаруй үйлдвэрлэлийн сайтын өгөгдлийг дижитал болгож, нэгтгэж, хиймэл оюун ухаан, машин сургалт, захын тооцооллын үйлчилгээг сайжруулж, бодит цагийн харагдах байдлыг бий болгож чадна гэж Кретла хэлэв. Энэ нь эргээд P&G-ийн ажилтнуудад үйлдвэрлэлийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, сайжруулалт болон экспоненциал нөлөөллийг бий болгох шийдвэр гаргахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжийг олгоно.
"Хэрэглээний бүтээгдэхүүний салбарт ийм хэмжээний өгөгдөлд хандах нь ховор" гэж Кретла хэлэв.
Таван жилийн өмнө Procter & Gamble хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх анхны алхмыг хийсэн. Энэ нь Кретеллагийн "туршилтын үе шат" гэж нэрлэгддэг үе шатыг туулж, шийдэл нь цар хүрээгээ тэлж, хиймэл оюун ухааны программууд илүү төвөгтэй болдог. Түүнээс хойш өгөгдөл болон хиймэл оюун ухаан нь компанийн дижитал стратегийн гол элемент болсон.
"Бид AI-г бизнесийн бүх салбарт үр дүнг урьдчилан таамаглахын тулд ашигладаг бөгөөд үйл ажиллагааг мэдээлэх автоматжуулалтаар улам бүр нэмэгддэг" гэж Кретелла хэлэв. “Бидэнд загварчлах, загварчлах замаар шинэ томьёо боловсруулах мөчлөгийг хэдэн сараас долоо хоног хүртэл бууруулах боломжтой бүтээгдэхүүний шинэчлэлийн програмууд бий; хиймэл оюун ухааныг ашиглан шинэ жорыг зөв цагт бий болгохын тулд хэрэглэгчидтэй харилцах, харилцах арга замууд. суваг, зөв контент нь тус бүрдээ брэндийн мессежийг хүргэдэг."
P&G нь мөн компанийн бүтээгдэхүүнийг жижиглэн худалдааны түншүүдэд "хэрэглэгчид хаана, хэзээ, хэрхэн худалдаж авдаг" байхын тулд урьдчилан таамаглах аналитик ашигладаг гэж Кретелл хэлэв. P&G инженерүүд үйлдвэрлэлийн явцад чанарын хяналт, тоног төхөөрөмжийн уян хатан байдлыг хангахын тулд Azure AI-г ашигладаг гэж тэр нэмж хэлэв.
P&G-ийн цар хүрээг нэмэгдүүлэх нууц нь технологид суурилсан, түүний дотор харилцан үйлчилдэг мэдээллийн нуурууд дээр баригдсан хиймэл оюун ухааны орчинд хөрөнгө оруулалт хийх зэрэгт суурилсан байдаг ч P&G-ийн нууц сумс нь компанийн бизнесийг ойлгодог олон зуун авъяаслаг дата судлаач, инженерүүдийн ур чадварт оршдог гэж Кретла хэлэв. . Үүний тулд P&G-ийн ирээдүй нь хиймэл оюун ухааны автоматжуулалтыг нэвтрүүлэхэд оршдог бөгөөд энэ нь инженерүүд, өгөгдөл судлаачид болон машин сургалтын инженерүүдэд цаг хугацаа шаардсан гарын авлагын ажилд бага цаг зарцуулж, үнэ цэнийг нэмэгдүүлэх талбарт анхаарлаа хандуулах боломжийг олгоно.
"Хиймэл оюун ухааны автоматжуулалт нь тогтвортой чанартай бүтээгдэхүүн нийлүүлэх, буруу ойлголт, эрсдэлийг удирдах боломжийг олгодог" гэж тэр хэлээд автоматжуулсан хиймэл оюун ухаан нь "эдгээр чадварыг улам олон ажилчдад нээлттэй болгож, улмаар хүний чадавхийг дээшлүүлнэ" гэж нэмж хэлэв. аж үйлдвэр.” ”
Авхаалж самбаагаа өргөн цар хүрээтэй болгох өөр нэг элемент бол P&G-ийн мэдээллийн технологийн байгууллагын хүрээнд баг бүрдүүлэх “эрлийз” арга юм. P&G нь өөрийн ангилал, зах зээлд багтсан төв багууд болон багуудын хооронд зохион байгуулалтаа тэнцвэржүүлдэг. Төвийн багууд аж ахуйн нэгжийн платформ, технологийн суурийг бий болгодог бөгөөд суулгагдсан багууд эдгээр платформ, сангуудыг ашиглан хэлтсийнхээ бизнесийн тодорхой чадавхид нийцсэн дижитал шийдлүүдийг бий болгодог. Кретелла мөн тус компани авъяас чадварыг олж авах, ялангуяа өгөгдлийн шинжлэх ухаан, үүлэн менежмент, кибер аюулгүй байдал, програм хангамж хөгжүүлэлт, DevOps зэрэг салбарт тэргүүлэх ач холбогдол өгч байгааг тэмдэглэв.
P&G-ийн өөрчлөлтийг хурдасгахын тулд Майкрософт болон P&G хоёр байгууллагын мэргэжилтнүүдээс бүрдсэн Дижитал Үйлдлийн Оффис (DEO) байгуулжээ. DEO нь P&G компанийн хэмжээнд хэрэгжүүлж болох бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх, савлах үйл явцын салбарт тэргүүлэх ач холбогдол бүхий бизнесийн кейсүүдийг бий болгох инкубатор болно. Кретелла үүнийг шилдэг төв гэхээсээ илүү төслийн удирдлагын оффис гэж үздэг.
"Тэрээр бизнесийн хэрэглээний тохиолдол дээр ажилладаг янз бүрийн инновацийн багуудын бүх хүчин чармайлтыг зохицуулж, боловсруулсан батлагдсан шийдлүүдийг өргөн хүрээнд үр дүнтэй хэрэгжүүлэхийг баталгаажуулдаг" гэж тэр хэлэв.
Кретелла байгууллагадаа дижитал өөрчлөлт хийхийг оролдож буй CIO-уудад өгөх зарим зөвлөгөөг өгч байна: “Нэгдүгээрт, бизнест тэмүүлэх хүсэл тэмүүлэл, үнэ цэнийг бий болгохын тулд технологийг хэрхэн ашиглах талаар урам зориг, эрч хүч ав. Хоёрдугаарт, уян хатан байдал, бодит суралцахыг хичээ. Сониуч зан. Эцэст нь хэлэхэд, хүмүүст хөрөнгө оруулалт хий, баг, хамт олон, даргадаа, учир нь технологи дангаараа бүхнийг өөрчилдөггүй, хүмүүс өөрчилдөг."
Тор Олавсруд нь CIO.com сайтын мэдээллийн аналитик, бизнесийн тагнуул, мэдээллийн шинжлэх ухааныг хамардаг. Тэр Нью-Йоркт амьдардаг.
Шуудангийн цаг: 2024 оны 4-р сарын 22